لطالما ارتبطت مصانع تكسير الحجارة والغربلة ، وهي قطاع فرعي رئيسي في صناعة التعدين ، باستثمارات رأسمالية عالية وآلات صناعية ثقيلة وعمليات يدوية. ومع ذلك ، مع تسارع الرقمنة في السنوات الأخيرة ، بدأ هذا الهيكل التقليدي في إظهار علامات التحول. إن التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، على وجه الخصوص ، يجلب رؤية جديدة للقطاع في كل من الإنتاج والإدارة.

اليوم ، أصبحت جميع العمليات ، من الكسارات إلى أنظمة الغربلة ، من السيور الناقلة إلى الكسارات ، أكثر ذكاء وكفاءة وقابلية للتطوير بفضل الخوارزميات المستندة إلى البيانات. لا تقتصر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحسين الإنتاج. كما أنها تساهم بشكل مباشر في مجالات مثل إدارة الصيانة وتحليل التكلفة والتنبؤ بالمبيعات وتخطيط المخزون والسلامة المهنية والاستدامة.
يجلب هذا التحول فرصا جديدة من شأنها أن توفر ميزة تنافسية ليس فقط للمصنعين على نطاق واسع ولكن أيضا للمرافق المتوسطة والصغيرة. باستخدام التطبيقات الصحيحة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل تكاليف الإنتاج مع تحسين الجودة وتقليل الخطأ البشري وتسريع عمليات المبيعات وزيادة الكفاءة. هنا ، حاولنا معالجة التحول المحتمل الذي سيجلبه الذكاء الاصطناعي إلى مصانع تكسير الأحجار وغربلة الأحجار من وجهات نظر مختلفة. بصفتنا أوغور ماكينا ، نحن ندرك كل هذه التطورات وندرك الحاجة إلى مراجعة توقعاتنا المستقبلية وفقا لذلك.
1. أتمتة العمليات وتحسين المعلمات
• يمكن تحسين الإعدادات (على سبيل المثال ، السرعة والميل وتردد الاهتزاز) للمعدات مثل الكسارات والشاشات والمغذيات في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).
• يتم تحديد خطط / رسومات التكسير والغربلة الأنسب تلقائيا بواسطة النظام بناء على نوع المادة.
• يتم تقليل التدخل البشري ، ويتم برمجة العمليات وسير العمل باستمرار للعمل في ظل ظروف مثالية.
2. مراقبة الجودة والتصنيف التلقائي مع معالجة الصور
• تتيح أنظمة الكاميرا وأجهزة الاستشعار تحليلا فوريا للحجم الكلي على ناقلات الخروج.
• يتم تصنيف معلمات الجودة مثل اللون ومحتوى الأوساخ والتشوه تلقائيا باستخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).
• يتم فصل المواد غير المطابقة عن النظام ، مع الحفاظ على معايير الجودة.
3. الصيانة التنبؤية والتنبؤية
• يتم تحليل بيانات الاهتزاز ودرجة الحرارة والضوضاء وعزم الدوران للتنبؤ بالأعطال قبل حدوثها.
• تتم إدارة مخزونات قطع الغيار بذكاء، ويتم التخطيط لجداول الصيانة.
• يتم تقليل وقت التوقف غير المخطط له وأعطال المعدات.
4. كفاءة الطاقة والوقود
• يحلل الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ملفات تعريف استهلاك الطاقة في الآلات ويحسن العمليات المستهلكة للطاقة.
• في المرافق المتنقلة التي تعمل بالمولدات ، يتم مراقبة استهلاك الوقود في الوقت الفعلي ، مما يؤدي إلى تحقيق وفورات.
• يتم تقليل البصمة الكربونية مع التحكم في تكاليف الطاقة.

5. العمليات المستقلة والتحكم عن بعد
• تقلل أنظمة المراقبة والتحكم عن بعد من حاجة المشغلين. يتم تقليل المشاكل المحتملة المتعلقة بالموظفين.
• تضمن الكسارات الروبوتية المستقلة السلامة المهنية ، خاصة في المناطق الخطرة. يتم إعطاء الأولوية لصحة الموظف.
• يمكن إدارة مرافق متعددة من غرفة تحكم مركزية. يتم تبسيط الجوانب الإدارية في العمليات واسعة النطاق.
6. التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون وتخطيط الإنتاج
• يتم إنشاء تنبؤات الإنتاج من خلال تحليل المعلومات مثل طلبات العملاء وبيانات موقع البناء والظروف الجوية.
• يصبح تخطيط الإنتاج ديناميكيا. يتم تحقيق التحديد القائم على البيانات لما يجب إنتاجه ومتى يتم تحقيقه.
• المخزون متوازن، مما يقلل من مخاطر زيادة الإنتاج أو نقص العرض.
7. التسعير الديناميكي وأنظمة التسعير الآلي
• يتم تحليل بيانات التكلفة وأسعار السوق وقطاعات العملاء لتقديم اقتراحات أسعار مدعومة الذكاء الاصطناعي.
• أنظمة التسعير مؤتمتة ، مما يقلل من وقت عرض الأسعار.
• يمكن لفرق المبيعات التركيز على مجالات أكثر استراتيجية ، ويتم تقليل عبء العمل على وحدة عرض الأسعار. 8. تحليلات الاستدامة للتحكم في الانبعاثات والضوضاء والغبار
• تتم مراقبة مستوى الغبار ومستوى الصوت وبيانات الانبعاثات باستخدام أجهزة الاستشعار وتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).
• يمكن إنشاء تقارير بيئية تلقائية للامتثال التنظيمي. هذا يتجنب الروتين المحتمل مع كل من الشركات الداخلية والمؤسسات العامة.
• يتم تنبيه الأنظمة التي تستهلك المياه أو الوقود أو الطاقة غير الضرورية أو تعطيلها على الفور.
8. التدريب والمحاكاة ومراقبة أداء المشغل
• تعمل عمليات محاكاة التدريب المدعومة بالواقع الافتراضي على تسريع عملية التعلم للمشغلين. يتم تطوير حلول فعالة من حيث التكلفة للشركات.
• يتم ملاحظة تأثير المشغلين على العمليات ، ويحدد الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) استهلاك الطاقة أو أخطاء الإعداد.
• يتم وضع خطط تدريب تركز على الأداء ، ويتم تعيين الشخص المناسب في الوظيفة المناسبة.
9. تحليل السوق وتتبع المنافسين وأنظمة دعم القرار الاستراتيجي
• يوفر الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ميزة تنافسية من خلال تحليل البصمة الرقمية للمنافسين (الأسعار والحملات ومراجعات العملاء). • يقدم إجابات قائمة على البيانات لأسئلة مثل المنطقة التي يجب إدخالها مع أي منتج ومتى تستثمر في مرافق جديدة.
• لم يعد من الممكن اتخاذ قرارات الإدارة بشكل حدسي ، ولكن من خلال التحليل المدعوم الذكاء الاصطناعي.
يتمتع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) بالقدرة على جعل صناعة تكسير الأحجار وغربلها ليس فقط “أكثر رقمية” ولكن أيضا أكثر تنافسية وكفاءة وأكثر صداقة للبيئة. ومع ذلك ، فإن الخطوة الأولى نحو هذا التحول هي جمع البيانات باستخدام أجهزة الاستشعار ، وآلات المراقبة الرقمية ، وإنشاء البنية التحتية للبرامج التي يمكنها تفسير هذه البيانات.
لن تقوم الشركات التي تتخذ الخطوات الصحيحة ببناء صناعة التعدين اليوم فحسب ، بل ستبني أيضا مستقبل التعدين. في Uğur Makina ، نراقب القطاع على مستوى العالم ونواصل بذل كل ما في وسعنا لضمان مواكبة كل من نحن وأصحاب المصلحة لدينا للتطورات. نحن ندرك أنه ليس فقط المعدات والآلات التقنية ولكن أيضا القوى العاملة الماهرة ضرورية لهذا الغرض.