Les usines de concassage et de criblage de pierres, un sous-secteur clé de l’industrie minière, ont longtemps été associées à des investissements en capital élevés, à la machinerie industrielle lourde et aux opérations manuelles. Cependant, avec l’accélération de la numérisation ces dernières années, cette structure traditionnelle a commencé à montrer des signes de transformation. Le développement rapide des technologies d’intelligence artificielle (IA), en particulier, apporte une nouvelle vision au secteur, tant au niveau de la production que de la gestion.
Aujourd’hui, tous les processus, des concasseurs aux systèmes de criblage, des bandes transporteuses aux concasseurs, deviennent plus intelligents, plus efficaces et plus évolutifs grâce à des algorithmes basés sur les données. Les applications de l’intelligence artificielle ne se limitent pas à l’optimisation de la production ; Ils contribuent également directement à des domaines tels que la gestion de la maintenance, l’analyse des coûts, la prévision des ventes, la planification des stocks, la sécurité au travail et la durabilité.
Cette transformation offre de nouvelles opportunités qui offriront un avantage concurrentiel non seulement aux grands fabricants, mais aussi aux petites et moyennes installations. Avec les bonnes applications, l’intelligence artificielle peut réduire les coûts de production tout en améliorant la qualité, réduire les erreurs humaines, accélérer les processus de vente et augmenter l’efficacité. Ici, nous avons tenté d’aborder la transformation potentielle que l’intelligence artificielle apportera aux usines de concassage et de criblage de pierres sous différents angles. En tant qu’Uğur Makina, nous sommes conscients de tous ces développements et de la nécessité de réviser nos projections futures en conséquence.
1. Automatisation des processus et optimisation des paramètres
• Les paramètres (par exemple, vitesse, inclinaison, fréquence des vibrations) pour des équipements tels que les concasseurs, les tamis et les alimentateurs peuvent être optimisés en temps réel à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).
• Les plans/dessins de concassage et de criblage les plus appropriés sont automatiquement déterminés par le système en fonction du type de matériau.
• L’intervention humaine est réduite et les processus et les flux de travail sont programmés en permanence pour fonctionner dans des conditions idéales.
2. Contrôle de la qualité et classification automatique avec traitement d’image
• Les systèmes de caméras et de capteurs permettent une analyse instantanée de la taille des agrégats sur les convoyeurs de sortie.
• Les paramètres de qualité tels que la couleur, la teneur en saleté et la déformation sont automatiquement classifiés à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).
• Les matériaux non conformes sont séparés du système, en maintenant les normes de qualité.
3. Maintenance prédictive et prédictive
• Les données sur les vibrations, la température, le bruit et le couple sont analysées pour prédire les dysfonctionnements avant qu’ils ne se produisent.
• Les stocks de pièces détachées sont gérés intelligemment et les calendriers de maintenance sont planifiés.
• Les temps d’arrêt imprévus et les pannes d’équipement sont minimisés.
4. Efficacité énergétique et énergétique
• L’intelligence artificielle (IA) analyse les profils de consommation d’énergie des machines et optimise les processus énergivores.
• Dans les installations mobiles alimentées par des générateurs, la consommation de carburant est surveillée en temps réel, ce qui permet de réaliser des économies.
• L’empreinte carbone est réduite tout en maîtrisant les coûts énergétiques.
5. Opérations autonomes et contrôlées à distance
• Les systèmes de surveillance et de contrôle à distance réduisent le besoin d’opérateurs. Les problèmes potentiels liés aux employés sont minimisés.
• Les concasseurs robotisés autonomes assurent la sécurité au travail, en particulier dans les zones dangereuses. La santé des employés est une priorité.
• Plusieurs installations peuvent être gérées à partir d’une salle de contrôle centrale. Les aspects administratifs sont simplifiés dans les opérations à grande échelle.
6. Prévision de la demande, gestion des stocks et planification de la production
• Les prévisions de production sont créées en analysant des informations telles que les demandes des clients, les données du chantier de construction et les conditions météorologiques.
• La planification de la production devient dynamique ; La détermination basée sur les données de ce qu’il faut produire et du moment est atteint est réalisée.
• Les stocks sont équilibrés, ce qui réduit le risque de surproduction ou de sous-approvisionnement.
7. Tarification dynamique et systèmes de devis automatisés
• Les données de coûts, les prix du marché et les segments de clientèle sont analysés pour fournir des suggestions de prix assistées par l’IA.
• Les systèmes de devis sont automatisés, ce qui réduit le temps de devis.
• Les équipes de vente peuvent se concentrer sur des domaines plus stratégiques, et la charge de travail de l’unité de devis est réduite. 8. Analyse de la durabilité pour le contrôle des émissions, du bruit et de la poussière
• Le niveau de poussière, le niveau sonore et les données d’émission sont surveillés à l’aide de capteurs et analysés à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).
• Des rapports environnementaux automatiques peuvent être générés pour la conformité réglementaire. Cela permet d’éviter d’éventuelles lourdeurs administratives tant au sein des entreprises que des institutions publiques.
• Les systèmes qui consomment inutilement de l’eau, du carburant ou de l’énergie sont instantanément alertés ou désactivés.
8. Formation, simulation et surveillance du rendement de l’opérateur
• Les simulations de formation assistées par la réalité virtuelle accélèrent le processus d’apprentissage des opérateurs. Des solutions rentables sont développées pour les entreprises.
• L’impact des opérateurs sur les processus est observé, et l’Intelligence Artificielle (IA) identifie la consommation d’énergie ou les erreurs de réglage.
• Des plans de formation axés sur la performance sont élaborés et la bonne personne est affectée au bon poste.
9. Analyse de marché, suivi de la concurrence et systèmes d’aide à la décision stratégique
• L’intelligence artificielle (IA) offre un avantage concurrentiel en analysant les empreintes numériques des concurrents (prix, campagnes, avis clients). • Il offre des réponses basées sur des données à des questions telles que la région dans laquelle il faut entrer avec quel produit et quand investir dans de nouvelles installations.
• Les décisions de gestion ne peuvent plus être prises de manière intuitive, mais grâce à une analyse alimentée par l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de rendre l’industrie du concassage et du criblage de pierres non seulement « plus numérique », mais aussi plus compétitive, plus efficace et plus respectueuse de l’environnement. Cependant, la première étape de cette transformation consiste à collecter des données à l’aide de capteurs, à surveiller numériquement les machines et à établir l’infrastructure logicielle capable d’interpréter ces données.
Les entreprises qui prennent les bonnes mesures bâtiront non seulement l’industrie minière d’aujourd’hui, mais aussi l’avenir de l’exploitation minière. Chez Uğur Makina, nous surveillons le secteur à l’échelle mondiale et continuons à faire tout ce qui est en notre pouvoir pour nous assurer que nous et nos parties prenantes suivons le rythme des développements. Nous sommes conscients que non seulement les équipements techniques et les machines, mais aussi la main-d’œuvre qualifiée sont essentiels à cet égard.
